مدلیابی معادلات ساختاری SEMبه کمک Smart PLS‎‎

اسمارت پی ال اس Smart PLS نرم افزاری بسیار مفید و کاربرپسند به منظور برازش مدل معادلات ساختاری SEM است. این نرم افزار از روش حداقل مربعات جزئی PLS به جای روشهای معمول OLS استفاده می نماید. در روش پی ال اس PLS یا همان حداقل مربعات جزئی Partial Least Squares متغیرهای مستقل به روش پی سی ای PCA متعامد شده و با درنظر گرفتن عامل حداکثر واریانس وارد مدل رگرسیون چندگانه MLR می شوند. به همین جهت روش پی ال اس PLS را روش واریانس محور VBSEM نیز می نامند.

اما در روشهای پیشین که حاصل تطابق ماتریس کوواریانس هاست روشها را کوواریانس محور CBSEM می نامند. این موضوع باعث شده که روش پی ال اس PLS نسبت به تعداد داده ها و یا توزیع آنها حساس نبوده و در حالتی که تعداد نمونه ها کم و یا غیر نرمال است به راحتی به پاسخ برسد، این امر نرم افزار اسمارت پی ال اس Smart PLS را به رقیب بسیار جدی برای نرم افزار های کهنه کاری چون لیزرل Lisrel و ایموس Amos تبدیل کرده و روز به روز به محبوبیت آن افزوده می شود. در این دوره آموزشی ابتدا به مباحث تئوری پرداخته سپس به کمک یک مثال عملی از مدل و داده ها به کمک نرم افزار تحلیل خروجی ها شرح داده شده است.