تحلیل مدلهای چند سطحی ( سلسله مراتبی خطی) با نرم افزار HLM‎‎

اطلاعات دوره


مدت زمان
01:10:43
تعداد ویدیو
5
تعداد نظرات
0


مبلغ دوره :

150,000 تومان
عادل فاطمی

عادل فاطمی


مشاهده رزومه

سطح دوره: پیشرفته
مبلغ دوره: 150,000 تومان
تاریخ درج: 1400/06/01
آخرین به روزرسانی: 1400/08/17
دسته بندی : امار و داده کاوی
نوع آموزش : دانشگاهی نرم افزاری

تحلیل مدلهای چند سطحی ( سلسله مراتبی خطی) با نرم افزار HLM‎‎

مدلهای چندسطحی یا به عبارت دیگر مدلهای خطی سلسله مراتبی HLM که گاهی مدلهای مختلط نیز نامیده می شوند در واقع روشهای کنترل و پیش بینی یک متغیر وابسته به کمک متغیرهای مستقل و البته در یک نگاه سلسله مراتبی و یا همان سطوح جزء تا کلان آزمودنی هاست. در این مدلها تلاش می شود با پارامترها و عومل از جنس تصادفی و یا ثابت به حداکثر واریانس بین گروهی از متغیر وابسته برسیم. نرم افزارهای متعددی همچون SAS, SPSS ,R, Stata, MLWin, Mplus می توانند برای مدلیابی چنین معادلاتی به ما کمک کنند. نرم افزار HLM بدلیل اختصاصی بودن و امکانات بیشتر در میان سایرین می تواند گزینه ای مناسب برای این منظور باشد. در این دوره آموزشی و در پنج بخش تلاش شده است در زمانی اندک و فشرده کلیات مدل و البته به کمک داده های واقعی گام به گام از ساده ترین حالت تا نهایتا یک حالت پیچیده این روش در حالت نظری و به کمک نرم افزار HLM تحلیل گردد.

قسمت های دوره

  • 1

    مقدمه

    مقدمه
    00:12:36 ورود
  • 2

    مدل دو سطحی بدون متغیر پیش بین

    مدل دو سطحی بدون متغیر پیش بین
    00:21:36 ورود
  • 3

    مدل سه سطحی با چند متغیر مستقل

    مدل سه سطحی با چند متغیر مستقل
    00:10:45 ورود
  • 4

    متمرکز کردن داده ها در متغیرهای مستقل

    متمرکز کردن داده ها در متغیرهای مستقل
    00:13:49 ورود
  • 5

    متمرکز کردن داده ها در متغیرهای مستقل

    متمرکز کردن داده ها در متغیرهای مستقل
    00:11:57 ورود

نظرات

جهت درج نظر شما باید وارد حساب کاربری خود شوید.

دوره های مرتبط