- 3.5/5.0
- (2 نظرات)
- تعداد قسمت 42
- مدت زمان 04:48:17
- انتشار اسف 1401
- آخرین ویرایش اسف 1401
سید ابولفضل موسوی
مدرس دانشسرا
برچسب های محبوب
آموزش آمار برای علم داده
- 3.5/5.0
- تعداد مهارتجو 22
- آخرین ویرایش اسف 1401
- انتشار فرو 1402
توضیحات آموزش آمار برای علم داده
کاربرد آمار برای علم داده
در آمار ما با مجموعه داده هایی سر و کار داریم که ضروری ترین ورودی ما برای شروع فرآیند تحلیل و عمیق شدن در علم داده است.
آمار و احتمال ابزار فهم و درک فضای عدم قطعیت می باشد و ارتباط سنجی بین داده ها یکی از کارکردهای مهم روش های آماری است . از اهداف اصلی این درس برای شروع حرکت در مسیر علم داده آشنایی با مفاهیم پایه ای در تئوری احتمال و توزیع های آماری ، به همراه چگونگی بررسی روابط آماری بین داده ها می باشد .
دوره آموزش آمار برای علم داده برای چه کسانی مفید است؟
- افراد علاقه مند به یادگیری مباحث حرفه ای علم داده از پایه تا پیشرفته
- افراد علاقه مند به مبحث آمار و یادگیری کاربرد آن در علم داده
- افراد علاقه مند به استفاده از علم داده برای تحلیل کسب و کار
- افراد علاقه مند به آشنایی با علوم جدید و گرایش آینده افراد در دنیا
اهداف آموزش آمار و کاربرد آن در علم داده چیست؟
هدف از دوره آموزش آمار و کاربرد آن در علم داده، بررسی مفاهیم اولیه علم آمار و کاربرد علم آمار و نحوه تعامل با انواع داده های موجود در طبیعت می باشد.
ابزارهای مورد نیاز برای یادگیری
- گوشی همراه هوشمند
- لپ تاپ یا کامپیوتر
مزایا خرید دوره آمار در علم داده
در پایان ، بهتر است در دوره آمار شرکت کنید که بیشتر مهارت محور باشد و با تمارین مختلف ، علم شما را در این زمینه به چالش بکشد .
قسمت های آموزش آمار برای علم داده
1 - معرفی جایگاه علم آمار در علم داده ( Satistics_in_Data_science )
00:03:11
2 - آمار توصیفی و آمار استنباطی ( Descriptive_vs_Inferential)
00:03:02
3 - نمونه و جامعه ( Population_vs_Sample )
00:07:58
4 - انواع داده ( Sorts_of_Data )
00:04:09
5 - دیتای عددی و دسته ای ( Data_Types )
00:01:47
6 - مقیاس های اندازه گیری ( Levels_of_Measurement )
00:04:32
7 - نمودارها ( Common_Diagrams )
00:04:14
8 - معرفی سایت گپ مایندر ( GapMinder )
00:10:36
9 - جدول فراوانی ( Freqency_Table )
00:08:50
10 - نمودار میله ای ( Bar_Chart )
00:03:03
11 - نمودار دایره ای ( Pie_Chart )
00:02:42
12 - نمودار پارتو ( Pareto_Diagram )
00:08:43
13 - نمودارهای داده های عددی ( NumericalDiagram )
00:08:43
14 - نمودار داده های چندمتغیره ( Multivariatechartbar )
00:05:29
15 - نمودار پراکندگی ( Scatter_Plot )
00:03:24
16 - معرفی پایتون ( Python_Introduction )
00:05:47
17 - نمودارهای آماری در پایتون ( نمودارهای آماری در پایتون )
00:20:46
18 - شاخص های مرکزی ( Centeral_tendencies )
00:06:37
19 - چولگی ( Skewness )
00:02:20
20 - واریانس ( Variance )
00:05:39
21 - انحراف استاندارد ( standard_Deviation )
00:00:39
22 - ضریب تغییرات ( Coefficient_of_variation )
00:04:38
23 - کواریانس( Covariance )
00:04:35
24 - ضریب همبستگی ( Correlation_Coefficient )
00:03:12
25 - مثال عملیاتی آمار توصیفی ( Excel_Descriptive_Statistics )
00:33:23
26 - مثال عملیاتی آمار توصیفی در پایتون ( Python_Descriptive_Statistics )
00:12:48
27 - آمار استنباطی ( Inferential_Statistics )
00:07:55
28 - توزیع نرمال ( Normal_Distribution )
00:04:40
29 - نرمال استاندارد ( Standard_Normal_Distribution )
00:11:02
30 - قضیه حد مرکزی ( قضیه حد مرکزی )
00:03:59
31 - توزیع تی ( t_student )
00:04:05
32 - برآورد ( Estimate )
00:03:50
33 - بازه اطمینان با واریانس مشخص ( Confident_Interval_KnownVariance )
00:06:17
34 - بازه اطمینان با واریانس نامشخص ( Confident_Interval_UnKnownVariance )
00:02:33
35 - خطای حاشیه ای ( Margin of Error )
00:03:09
36 - بازه اطمینان دو جامعه وابسته ( Confident_Interval_Dep_Pop )
00:03:25
37 - بازه اطمینان دو جامعه مستقل ( Confident_Interval_InDep_Pop )
00:06:32
38 - آزمون فرض ( Hypothesis )
00:11:09
39 - ازمون فرض برای یک جامعه ( Hypothesis_testing_1pop )
00:07:37
40 - آزمون فرض برای دو جامعه ( Hypothesis_testing_2pop )
00:06:31
41 - مثال کاربردی آمار استنباطی ( Excel_Inferential_Statistics )
00:21:15
42 - معرفی منابع ( Final )
00:03:31