0.0/5.0
(0 نظرات)

150,000 تومان

تعداد قسمت 10
مدت زمان 04:01:48
انتشار اسف 1401
آخرین ویرایش اسف 1401

زهرا طباطبایی

مدرس دانشسرا

برچسب های محبوب

آموزش کاربردی دیپ لرنینگ در پردازش تصویر

0.0/5.0
تعداد مهارتجو 0
آخرین ویرایش اسف 1401
انتشار فرو 1402

توضیحات آموزش کاربردی دیپ لرنینگ در پردازش تصویر

دوره دیپ لرنینگ در پردازش تصویردیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق از زیرمجموعه های یادگیری ماشین(ماشین لرنینگ) است که خود از زیرمجموعه های هوش مصنوعی است . یادگیری عمیق به معنی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با محاسبات متفاوت است.دیپ لرنینگ تکنولوژی اصلی در ماشین های خودران است .در یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) یک مدل کامپیوتری از مغز انسان در پردازش داده ها و تصمیم گیری تقلید میکند . دارای شبکه هایی است که قادر به یادگیری و ارتقاء خود هستند .یکی از پایه های اصلی در آموزش یادگیری عمیق شناخت شبکه های عصبی هستند. جایی که حتی اسم دیگر دیپ لرنینگ را شبکه های عصبی مصنوعی میگذارند. در دیپ لرنینگ با توجه به مجموعه از ورودی ها یک هوش مصنوعی(متشکل از شبکه های عصبی) را برای پیشبینی خروجی ها آموزش میدهیم.در سال های اخیر یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) پیشرفتهای زیادی در خارج از کشور داشته است اما هنوز به گفته محققان همانند کودکی است که...

دوره دیپ لرنینگ در پردازش تصویر

دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق از زیرمجموعه های یادگیری ماشین(ماشین لرنینگ) است که خود از زیرمجموعه های هوش مصنوعی است . یادگیری عمیق به معنی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با محاسبات متفاوت است.دیپ لرنینگ تکنولوژی اصلی در ماشین های خودران است .

در یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) یک مدل کامپیوتری از مغز انسان در پردازش داده ها و تصمیم گیری تقلید میکند . دارای شبکه هایی است که قادر به یادگیری و ارتقاء خود هستند .

یکی از پایه های اصلی در آموزش یادگیری عمیق شناخت شبکه های عصبی هستند. جایی که حتی اسم دیگر دیپ لرنینگ را شبکه های عصبی مصنوعی میگذارند. در دیپ لرنینگ با توجه به مجموعه از ورودی ها یک هوش مصنوعی(متشکل از شبکه های عصبی) را برای پیشبینی خروجی ها آموزش میدهیم.

در سال های اخیر یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) پیشرفتهای زیادی در خارج از کشور داشته است اما هنوز به گفته محققان همانند کودکی است که باید به بلوغ و رشد برسد . چند سالی است که این حوزه در ایران نیز در زیر ذره بین رفته و تلاش هایی برروی آن انجام میشود از شرکتهایی که وارد حوزه هوش مصنوعی ، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ شده اند می توان دیجیکالا ، اسنپ ، علی بابا و ... را اشاره کرد . اهمیت این مساله در چند سال آینده دو چندان خواهد شد و حوزه دیپ لرنینگ از حوزه های پرطرفدار و درآمد زای داخل کشور خواهد شد .

گوگل ،آمازون ، BMW و بسیاری از کمپانی های بزرگ دنیا مهم ترین برنامه های خود را در این حوزه یعنی یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ( دیپ لرنینگ ) قرار داده اند.

رویکرد اصلی این آموزش، حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است و مدل‌های کانولوشنی که از محبوب‌ترین مدل‌های یادگیری عمیق هستند با جزئیات بیشتری بررسی خواهند شد.

مزایا شرکت در دوره دیپ لرنینگ در پردازش تصویر

پس از این دوره افراد علاقه مند به یادگیری مباحث پیشرفته تر میتوانند وارد مسائل پردازش عمیق ، پردازش عکس در یادگیری عمیق ، پردازش متن در دیپ لرنینگ و ... شوند.

یادگیری خودکار ویژگی‌ها

یادگیری چندلایه ویژگی‌ها

دقت بالا در نتایج

قدرت تعمیم بالا و شناسایی داده‌های جدید

پشتیبانی گسترده سخت‌افزاری و نرم‌افزاری

پتانسیل ایجاد قابلیت‌ها و کاربردهای بیشتر در آینده

زمانی که روش های دیگر پاسخگو نیستند، یادگیری عمیق می تواند مسائل سخت و پیچیده را حل کند.

در برخورد با داده های بدون ساختار قدرتمند عمل می کند و توانایی پردازش بسیاری از ویژگی ها را دارد.

به اتفاقات و مسائلی که در اطرافش رخ می دهد، مانند انسان واکنش نشان می دهد.

الگوهای پنهان در داده ها را کشف، آنها را با یکدیگر ترکیب و سپس تصمیم گیری می کند.

کاربردهای دیپ لرنینگ در پردازش تصویر

یکی از مهمترین کاربردهای یادگیری عمیق، در اتوماسیون صنایع است. از این علم برای بخش‌های کنترل کیفی محصول، بسته‌بندی، تشخیص قطعات، بازوهای رباتیک و غیره استفاده می‌شود. که در زیر به بعضی از آنها اشاره می کنیم:

دستیار مجازی و ترجمه:

امروزه دستیارهای مجازی با استفاده از دیپ لرنینگ برای فهمیدن زبان و صحبت انسان ها به کار می روند. همچنین الگوریتم مورد استفاده در این فناوری توانایی ترجمه بین چند زبان مختلف را دارد که برای تاجران و مسافران کاربرد دارد.

خودروهای بدون راننده:

دیپ لرنینگ در این خوردها قادر به تشخیص نشانه های توقف و مسیر جاده هستند.

چت بات ها و دوربین بارکد خوان:

در کارخانه ها استفاده از ربات های مختلف مانند دوربین بارکد خوان جهت بررسی بارکدها و برچسب ها و چت بات ها جهت پشتیبانی و رسیدگی به درخواست های مشتری مورد استفاد قرار می گیرد.

داروسازی و پزشکی:

با استفاده از الگوریتم های دیپ لرنینگ می توان انواع بیماری ها، مخصوصا تومورهای سرطانی و داروی مخصوص آن را تشخیص داد.

تشخیص تقلب

دامنۀ دیگری که از دیپ لرنینگ سود می‌برد، بخش بانکی و مالی است که وظیفۀ کشف تقلب با دیجیتالی شدن معاملات پول را برعهده دارد. رمزگذاران خودکار در نرم‌افزارهای «کراس» و «تنسور فلو» برای کشف تقلب در کارت‌های اعتباری، درحال‌توسعه هستند. پیشگیری و کشف تقلب بر اساس شناسایی الگوهای معاملات مشتری و امتیازات اعتباری، شناسایی رفتارهای ناهنجار و دور از انتظار انجام می‌شود.

از دیگر کاربردهای دیپ لرنینگ می توان به مواردی همچون شناسایی تصاویر، پردازش هنر بصری، سیستم‌های توصیه‌گر، بیوانفورماتیک، تبلیغات در تلفن همراه، اشاره نمود. دیپ لرنینگ یکی از بازوهای مهم بینایی ماشین، یادگیری ماشین و علم هوش مصنوعی است که روزبه‌روز در حال گسترش و پیشرفت است.

دوره آموزش دیپ لرنینگ برای چه کسانی مفید است؟

مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار

مهندسی فناوری اطلاعات (IT)

هوش مصنوعی

مهندسی برق

مهندسی پزشکی

مهندسی صنایع

پیش نیاز دوره دیپ لرنینگ در پردازش تصویر

برای تسلط بیشتر در آموزش این دوره میتوانید از دوره های زیر استفاده کنید و بهره کافی را ببرید .

دوره یادگیری پایتون

ساختار داده و الگوریتم ها در پایتون

نمایش داده ها در پایتون

مشاهده بیشتر