تحلیل مدل های چند سطحی ( سلسله مراتبی خطی HLM) به کمک SPSS

0.0/5.0
تعداد مهارتجو 31
آخرین ویرایش 1403/03/06
انتشار 1403/09/01

توضیحات تحلیل مدل های چند سطحی ( سلسله مراتبی خطی HLM) به کمک SPSS

در آموزش تحلیل مدل های چند سطحی با SPSS باید اول بدانیم مدلهای چندسطحی یا به عبارت دیگر مدلهای خطی سلسله مراتبی HLM که گاهی مدلهای مختلط نیز نامیده می شوند در واقع روشهای کنترل و پیش بینی یک متغیر وابسته به کمک متغیرهای مستقل و البته در یک نگاه سلسله مراتبی و یا همان سطوح جزء تا کلان آزمودنی هاست. در این مدلها تلاش می شود با پارامترها و عوامل از جنس تصادفی و یا ثابت به حداکثر واریانس بین گروهی از متغیر وابسته برسیم. تحلیل مدل های چند سطحی با SPSS ، HLM یک (Ordinary least squares) OLS تجزیه و تحلیل حداقل مربعات معمولی مبتنی بر رگرسیون است که ساختار سلسله مراتبی داده ها را به حساب می آورد. HLM نیز گفته می شود مدل سازی چند سطح. مدل سلسله مراتبی خطی می توان به منظور پیش بینی استفاده می شود. نرم افزارهای متعددی همچون SAS, HLM ,R, Stata, MLWin, Mplus می توانند برای مدلیابی چنین معادلاتی به ما کمک کنند. نرم افزار SPSS بدلیل عمومی بودن و...

تحلیل مدل های چند سطحی با SPSS ، HLM یک (Ordinary least squares) OLS تجزیه و تحلیل حداقل مربعات معمولی مبتنی بر رگرسیون است که ساختار سلسله مراتبی داده ها را به حساب می آورد. HLM نیز گفته می شود مدل سازی چند سطح. مدل سلسله مراتبی خطی می توان به منظور پیش بینی استفاده می شود.

نرم افزارهای متعددی همچون SAS, HLM ,R, Stata, MLWin, Mplus می توانند برای مدلیابی چنین معادلاتی به ما کمک کنند. نرم افزار SPSS بدلیل عمومی بودن و محبوبیت کلی در میان سایرین می تواند گزینه ای مناسب برای این منظور باشد. در این دوره آموزشی و در چهار بخش تلاش شده است در زمانی اندک و فشرده کلیات مدل و البته به کمک داده های واقعی گام به گام از ساده ترین حالت تا نهایتا یک حالت پیچیده این روش در حالت نظری و به کمک نرم افزار SPSS تحلیل گردد.

SPSS یک برنامه پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل آماری در علوم اجتماعی است. همچنین توسط محققان بازار، محققین سلامت، شرکت‌های نظرسنجی، دولت، محققان آموزشی، سازمان‌های بازاریابی، داده‌کاوی‌ها و دیگران استفاده می‌شود.

علاوه بر تجزیه و تحلیل آماری، مدیریت داده ها (انتخاب مورد، تغییر شکل فایل، ایجاد داده های مشتق شده) و مستندسازی داده ها (یک فرهنگ اصطلاحات فراداده در فایل داده ذخیره می شود) از ویژگی های نرم افزار پایه هستند.

پیشنیاز

آشنایی با مباحث آمار و آشنایی مقدماتی با برنامه SPSS

سرفصل دوره تحلیل مدل های چند سطحی با SPSS

مقدمه

ورود داده ها و حل یک مدل دوسطحی بدون ساده

مدلبندی، حل و تحلیل خروجی های یک مدل دوسطحی به همراه یک متغیر پیش بین

مدلبندی، حل و تحلیل خروجی های یک مدل سه سطحی به همراه دو متغیر پیش بین

مشاهده بیشتر

قسمت های تحلیل مدل های چند سطحی ( سلسله مراتبی خطی HLM) به کمک SPSS

1 - مقدمه

00:06:57

2 - ورود داده های چندسطحی در SPSS

00:18:02

3 - مدلبندی، حل و تحلیل خروجی های یک مدل دوسطحی به همراه یک متغیر پیش بین

00:12:23

4 - مدلبندی، حل و تحلیل خروجی های یک مدل سه سطحی به همراه دو متغیر پیش بین

00:14:40

عادل فاطمی

برچسب های محبوب